(Big|Dark|Linked|Open|Web)+ Data
Sergio Luján-Mora
1st International Conference on Information Systems and Computer Science (INCISCOS 2016), p. 9, Quito (Ecuador), November 24-26 2016. ISBN: 978-9978-389-32-4.
(INCISCOS'16a)
Congreso internacional / International conference
Resumen
Hasta hace unos pocos años, el término data solía aparecer como adjetivo, como calificativo de otro término: data center, data cleaning, data integration, data mining, data monetization, data replication, data tools o data warehouse. Sin embargo, en los últimos años se han gestado nuevos términos en los que data ocupa la posición nominal: Big Data, Dark Data, Linked Data, Open Data y Web Data. ¿Es necesario tanto data? Los datos han alcanzado un gran protagonismo en la sociedad actual; prueba de ello es que los datos han “invadido” los titulares de los medios de comunicación y la palabra data se ha convertido en el núcleo de muchos de los titulares, algunos con una visión de un presente o un futuro distópico que ya ha llegado: “Eres un dato y las empresas te quieren”, “Los datos que tú generas tienen cada vez más valor”, “Sabemos (antes que tú) qué harás el próximo verano gracias a tus datos”, “El ‘big data’ puede usarse contra ti”. ¿Qué hay de verdad en todos estos titulares alarmistas? La informática, que recordemos es la rama de la tecnología que estudia el tratamiento automático de la información, y aunque información y datos no son lo mismo (los datos permiten la generación de información que a su vez permite la generación de conocimiento), es la encargada de procesar esos datos. A los informáticos se nos ofrecen nuevas y enormes oportunidades de estudio, de investigación e incluso de negocio, pero para ello debemos aprender a “navegar” en este mar de términos y de datos. El propósito de esta conferencia no es confirmar o desmentir los abusos y peligros que plantea el uso actual y futuro de los datos, aunque sí que se mostrarán algunos ejemplos inquietantes (por tanto, poco hay que desmentir). El propósito principal es aclarar los diferentes términos, explicar sus semejanzas y diferencias, las conexiones que existen entre ellos y las posibilidades de aplicación y de investigación que existen en la actualidad.