Sergio Luján Mora

Desarrollo de software basado en experiencia de usuario y prototipado para personas con discapacidad

Descarga: Desarrollo de software basado en experiencia de usuario y prototipado para personas con discapacidad

Anuncio de la tesis de Enrique Andrés Larco Ampudia en la EDUA

Ficha en TESEO

Fecha de lectura: 23/02/2022

Tribunal:

• PRESIDENTE/A: DR. D. JANIO LINCON JADÁN GUERRERO. Director de Investigación. Universidad Tecnológica Indoamérica (Ecuador). Instituto de Investigación, Desarrollo e Innovación.
• SECRETARIO/A: DR. D. SANTIAGO MELIÁ BEIGBEDER. Profesor Titular de Universidad. Universidad de Alicante. Dpto. Lenguajes y Sistemas Informáticos.
• VOCAL: DRA. Dª. PATRICIA ACOSTA VARGAS. Docente-Investigador. Directora del Grupo de Investigación Si2LAB. Universidad de Las Américas. Dpto. Intelligent and Interactive Systems Laboratory-UDLA

Resumen:

Introducción 
Hoy en día, la Web se considera una herramienta importante que se puede utilizar para realizar numerosas tareas, las cuales potencian el desarrollo de la vida. Las más importantes son obtener conocimientos y aprender nuevas habilidades. Se puede utilizar una amplia variedad de dispositivos para acceder a la misma. La Web promueve un cambio considerable para las personas con discapacidad, eliminando las barreras de comunicación e interacción en comparación con los desafíos del mundo físico.
Las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) permiten que las personas con discapacidad se integren mejor social y económicamente en sus comunidades. Para las personas con discapacidad, el acceso a la tecnología significa tener vidas más independientes, acceder a información y servicios. Las TIC ofrecen excelentes niveles de flexibilidad y personalización para usuarios con discapacidad. Las TIC juegan un papel fundamental en la creación de oportunidades para las personas con discapacidad en todas las etapas de la vida. Pueden usar aplicaciones para buscar profesionales, controlar su tratamiento, evaluar sus actividades terapéuticas, realizar evaluaciones de diagnóstico y ayudar a los pacientes a completar tareas de forma independiente.

Desarrollo teórico
Con la aparición de la Web a través del internet es como que se democratiza el acceso a la información y servicios existiendo al momento millones de páginas web en las cuales se ofrece todo tipo de información y servicios. En el ámbito de la tecnología los teléfonos móviles inteligentes ahora se puede escuchar música, tomar fotos, hacer y ver videos, se tiene acceso a redes sociales y se dispone de una gran variedad de aplicaciones. De esta manera aparecen las aplicaciones móviles, que pueden haber de varios tipos nativas de cada sistema operativo, o hibridas que pueden ejecutarse en un móvil o en un navegador web, es decir la misma aplicación se puede utilizar de manera sencilla pero muy efectiva en tu teléfono inteligente, y por otro lado se puede tener esta aplicación en pantalla de un computador de escritorio o computador portátil.
Las personas con discapacidad pueden lidiar con tres tipos de barreras cuando se relaciona con el entorno circundante: ambiental, actitudinal y digital. Las barreras digitales surgen cuando la tecnología no se puede cambiar a un diseño más accesible.
En este contexto: ¿se puede construir software de calidad utilizando experiencia de usuario y prototipado para desarrollar aplicaciones web y móviles para personas con discapacidad?
Se plantean tres fases para dar respuesta a esta pregunta:
1. En la primera fase se logró identificar el problema a través de un estudio exploratorio que da como resultado que en Ecuador existe una falta de uso de software en instituciones que ofrecen servicios a personas con discapacidad.
2. En la segunda fase se realizó una revisión sistemática de la literatura en la cual se buscaba conocer cuáles eran los factores relevantes de calidad que debían tener aplicaciones web y móviles.
3. La tercera fase se refiere a la propuesta para desarrollo de Software para personas con discapacidad.

Se inicia con la recopilación de aplicaciones web y móviles, la investigación de productos de software ha revelado que existe un grado de dificultad para encontrar software existente diseñado para ayudar a las personas con discapacidad a mejorar sus habilidades de aprendizaje. 
Se propone la creación de un catálogo prototipo inicial de software, analizando los recursos existentes y la asociación de características de discapacidad con los atributos de cada software existente diseñado para discapacidad intelectual. Se encontró que existen tres aspectos a considerar para desarrollar el catálogo: tipo de catálogo, acceso al catálogo y especificaciones de la categorización. 
Además, es importante distinguir entre los tipos de catálogos, los sitios web propios de los desarrolladores y los sitios web de los promotores. 
Se debe tener en consideración que el acceso al software no debe exceder los 3 a 5 clics para acceder; y que los usuarios prefieren categorizar el catálogo por tipo de discapacidad porque están familiarizados con las discapacidades de acuerdo con sus antecedentes.
Para seleccionar las aplicaciones que iban a formar parte del catálogo se debía conocer su calidad, para esto se realiza una evaluación de aplicaciones web y móviles. Para autismo, síndrome de Down y la parálisis cerebral, que constituyen las discapacidades más comunes desde el punto de vista médico. 
En la presente tesis se evaluó la calidad de las aplicaciones web y móviles utilizando la herramienta Mobile Apps Rating Scale (MARS). 
Los resultados mostraron que las aplicaciones evaluadas necesitaban mejoras en personalización e interactividad. Además, se ha establecido una lista de aplicaciones basada en puntajes MARS, la cual es útil para terapeutas, padres y personas con discapacidad.
Sin embargo, los 18 ítems de MARS son extensos y tediosos para terapeutas, padres de familia y personas con discapacidad por lo cual se propuso un modelo para identificar los ítems que representan los factores de calidad más relevantes. Para lo cual se realizó dos estudios:
1. El primer estudio utilizó análisis de componentes principales para identificar los factores subyacentes de calidad más relevantes. 
En el estudio se seleccionó, evaluó, un grupo de 285 aplicaciones en español, que se ejecutan en diversas plataformas, y dirigidas a personas con discapacidad intelectual, incluyendo autismo, síndrome de Down y parálisis cerebral.
Los probadores de software y un grupo especializado de profesores de personas con discapacidad formaron el equipo evaluador. Los resultados generales muestran que la estética y la funcionalidad son las categorías más adecuadas para mejorar la calidad de las aplicaciones. Este estudio contribuye al conocimiento existente sobre la mejora de la calidad de las aplicaciones para ayudar a la calidad de vida de las personas con discapacidad.
2. El segundo estudio, determina los factores de calidad más relevantes de las aplicaciones para personas con discapacidad, para lo cual se utilizó el enfoque abductivo para la generación de una teoría explicativa. En primer lugar, el enfoque abductivo se refería a la descripción de los resultados, establecida por la evaluación de la calidad de las aplicaciones, utilizando la herramienta MARS. 
    Sin embargo, debido a las restricciones de las salidas MARS, no se pudo establecer la identificación de factores críticos de calidad, lo que requirió la búsqueda de una respuesta para una nueva regla. Finalmente, la explicación del caso (último componente del enfoque abductivo) para probar la nueva hipótesis de la regla. Este problema se resolvió aplicando un nuevo modelo cuantitativo, combinando técnicas de minería de datos, que identificó los ítems de calidad más relevantes de MARS. 
    Este estudio es un segundo intento de mejorar la herramienta MARS, con el objetivo de brindar a los especialistas datos relevantes, reduciendo los efectos del ruido, logrando mejores resultados predictivos para potenciar sus investigaciones. Además, ofrece una evaluación de calidad concisa de las aplicaciones relacionadas con la discapacidad.
Con todo lo aprendido, en la recopilación de aplicaciones web y móviles, en la evaluación de estas con la herramienta MARS, se hace una propuesta de un nuevo enfoque para desarrollo de software para personas con discapacidad. En líneas generales se trata del diseño y desarrollo de un artefacto utilizando experiencia de usuario y prototipado; para lo cual se aplicó estos conceptos en dos aplicaciones:  la primera aplicación es un catálogo digital para personas con discapacidad motora, a través de este catálogo las personas puedan encontrar y usar las aplicaciones de una manera fácil y rápida. La segunda aplicación es Helpdys la cual ayuda al diagnóstico y tratamiento de niños con dislexia.
El catálogo digital para personas con discapacidad motora, identifico que el problema de los sitios web o catálogos es que no brindan información confiable, búsqueda fácil y acceso intuitivo a estas aplicaciones, lo que genera dificultades de acceso a la información. Para lo cual se ofreció como solución el desarrollo el catálogo usando experiencia de usuario y prototipado. El catálogo obtuvo una puntuación de calidad satisfactoria en función de la satisfacción de los usuarios finales y terapeutas a la hora de encontrar recursos tecnológicos para utilizar en sus actividades profesionales y asistenciales. Este trabajo de investigación contribuye a los interesados en desarrollar software para personas con discapacidad y animarlos a crear y diseñar sus implementaciones en base a este estudio.
La aplicación Helpdys, identifico a la dislexia como un trastorno del lenguaje relativamente común que generalmente se ignora en las comunidades rurales, la cual dificulta los procesos de aprendizaje de los niños y, en algunos casos, es la causa de la deserción escolar o la violencia en las escuelas. Se desarrollo una aplicación web y móvil que contribuye al diagnóstico y tratamiento de los niños con dislexia, la aplicación ofrece juegos y actividades didácticas.
Como parte del método las mejoras de la aplicación se implementaron y probaron de inmediato en la “Escuela Línea Equinoccial” (Ecuador), demostrando su utilidad para su uso futuro en el sistema educativo. La aplicación puede ser una herramienta valiosa para que los niños con dislexia progresen con éxito en la escuela, aumentando su autoconfianza y, por lo tanto, ayudándoles a alcanzar su máximo potencial como adultos capaces de hacer una contribución positiva a la sociedad. 
De esta manera se probó el nuevo enfoque de desarrollo de software basado en experiencia de usuario y prototipado para personas con discapacidad.

Conclusiones
La aplicación de DSRM, dentro del proceso de la investigación fue útil para organizar el trabajo y mantener la rigurosidad (Peffers y otros, 2007).

Se probo la efectividad de la propuesta de desarrollo de software basado en experiencia de usuario y prototipado para personas con discapacidad. Como se puede observar en (Larco, Jácome, y Luján-Mora, 2017; Larco, Almendariz, y Luján-Mora, 2017; Larco, Carrillo, y otros, 2021; Larco, Peñafiel, y otros, 2021).

El detallar las herramientas utilizadas para el desarrollo de las aplicaciones y su respectivo uso es importante para futuros trabajos similares (Larco, Jácome, y Luján-Mora, 2017; Larco, Almendariz, y Luján-Mora, 2017; Larco, Carrillo, y otros, 2021; Larco, Peñafiel, y otros, 2021).

Las filosofías pospositivistas de las ciencias sociales han identificado las restricciones básicas del enfoque conductual positivista para la investigación de Sistemas de Información (SI), presentan nuevos objetivos para el desarrollo sistemático de la práctica de la investigación científica. El abordaje abductivo se ha utilizado en dominios de SI, así como se consideran las múltiples opciones para utilizar técnicas cuantitativas y potenciar los resultados (Osei-Bryson y Ngwenyama, 2014).

En la presente tesis se logró identificar los factores de calidad más relevantes de las aplicaciones web y móviles, utilizando técnicas de minería de datos y se evidencia en un caso de uso práctico. Además, se analizó un modelo cuantitativo inicial, utilizando otros modelos cuantitativos especializados (Larco, Montenegro, y otros, 2021).

La comunidad científica ha generado varios modelos cualitativos y cuantitativos en dominios variados, como MARS. Entonces, los conceptos generales de la presente tesis son aplicables porque el proceso utilizado constituye una evaluación de la consistencia externa del modelo propuesto (Regla); es decir, de acuerdo con Brown (2016) y la confiabilidad externa mejorada y verificada al inspeccionar los resultados estadísticos con respecto a la replicación del proceso.

En la presente investigación, es posible estimular sugerencias de mejora y estudiar la validez de las generalizaciones, comenzando por el aprendizaje automático para la minería de datos. Los resultados contribuyen a nuevas posibilidades cuantitativas, como el uso de otras opciones inteligentes y técnicas estadísticas multivariadas para identificar factores de nuevos dominios, sin incluir necesariamente la selección de características. Además, los modelos de simulación se pueden utilizar para experimentar con varios escenarios e identificar factores de calidad relevantes (Larco, Montenegro, y otros, 2021).

Los dispositivos móviles se utilizan, incluso en comunidades rurales, y proporcionan una herramienta prometedora para proporcionar soluciones estructurales para ayudar a los niños con necesidades especiales. Una sola intervención para cada niño consume mucho tiempo y recursos; por lo tanto, utilizar una aplicación como complemento al tratamiento de un terapeuta puede ser de gran ayuda (Larco, Carrillo, y otros, 2021).

En marzo de 2020, las escuelas en Ecuador fueron cerradas debido a la pandemia de COVID-19; el bloqueo cambió drásticamente el proceso educativo (Moreno, 2020). Por tanto, la web y las aplicaciones móviles fueron herramientas fundamentales para dar continuidad al proceso de enseñanza-aprendizaje (Larco, Carrillo, y otros, 2021).

Las aplicaciones mejoraron los procesos de aprendizaje en niños con dislexia, a través de juegos fáciles de usar. Los niños ayudaron a evaluar la aplicación Helpdys y varios niños demostraron mejoras significativas con respecto a su dislexia debido a su participación e interés (Larco, Carrillo, y otros, 2021).

La mejora de Helpdys en sus cualidades estéticas, usabilidad y accesibilidad resultó del uso de los colores azul, negro y blanco; estos colores se recomiendan en accesibilidad web para personas con dislexia. Las fuentes elegidas fueron Sans-serif y Helvetica Neue; las fuentes son sencillas y adecuadas para trabajar con niños con dislexia (Larco, Carrillo, y otros, 2021).

La ventaja de la herramienta MARS es su capacidad de ser flexible y adaptable. El trabajo Larco, Carrillo, y otros (2021) se utilizó el modelo original para las evaluaciones de los maestros y una versión simplificada para los niños. Los resultados de la evaluación MARS muestran que Helpdys tiene un alto nivel de calidad, luego de aplicar las sugerencias de estudiantes y profesores para mejorar la versión final.

La definición de los requisitos es un insumo principal, para crear el catálogo digital para discapacidad motora y delimitar sus componentes. Es fundamental mencionar que la lista de requisitos funcionales y de contenido experimentó modificaciones a lo largo del proceso de desarrollo, debido a las observaciones y necesidades que los usuarios expusieron durante la evaluación de cada prototipo (Larco, Peñafiel, y otros, 2021).

La categorización del catálogo digital para discapacidad motora contiene aplicaciones para actividades profesionales, aplicaciones de autocuidado, insignias digitales, aplicaciones de comunicación alternativa, aplicaciones de entretenimiento y concienciación y aplicaciones de movilidad accesible. La categorización permitió que sea amigable y fácil de usar para usuarios (Larco, Peñafiel, y otros, 2021).

Los terapeutas valoraron el catálogo digital para discapacidad motora, como una herramienta práctica y útil para encontrar recursos tecnológicos para sus actividades en el contexto de la discapacidad motora. Los terapeutas adoptaron los recursos del catálogo para acelerar sus actividades y reducir las barreras, por ejemplo, el uso de una aplicación de prueba postural en lugar de un espejo con una cuadrícula (Larco, Peñafiel, y otros, 2021).

Bibliografía consultada

Abusamra, H. (2013). A Comparative Study of Feature Selection and Classification Methods for Gene Expression Data of Glioma. Procedia Computer Science, 23, 5–14. doi: 10.1016/j.procs.2013.10.003

Ahamed, N., Sundaraj, K., Ahmad, B., Rahman, M., y Ali, A. (2012). A Framework for the Development of Measurement and Quality Assurance in Software-Based Medical Rehabilitation Systems. Procedia Engineering, 41 , 53–60. doi: org/10.1016/j.proeng.2012.07.142

Akbari, H., Kosugi, Y., Kojima, K., y Tanaka, N. (2008). Wavelet-Based Compression and Segmentation of Hyperspectral Images in Surgery. En T. Dohi, I. Sakuma, y H. Liao (Eds.), Medical Imaging and Augmented Reality (Vol. 5128, pp. 142–149). Berlin, Heidelberg: Springer. doi: 10.1007/978-3-540-79982-5_16

Amate, E., Vasquez, A., y Organización Panamericana de la Salud. (2006). Discapacidad: lo que todos debemos saber. Washington: Organización Panamericana de la Salud.

American Association of Intellectual and Developmental Disabilities. (2016). Definition of Intellectual Disability. Descargado 2016-11-21, de https://www.aaidd.org/intellectual-disability/definition#.V0BMx76rrIW

American Occupational Therapy Association. (2018). What is Occupational Therapy. Descargado 2018-10-26, de  https://www.aota.org/Conference-Events/OTMonth/what-is-OT.aspx

Ascend Broking Group. (2019). Snellen eyesight chart 3M A4. Descargado 2018-01-08, de https://ascendbroking.co.uk/wp-content/uploads/2020/02/Snellen-Eyesight-Chart.pdf

Bardus, M., Awada, N., Ghandour, L., Fares, E.-J., Gherbal, T., Al-Zanati, T., y Stoyanov, S. (2020). The Arabic Version of the Mobile App Rating Scale: Development and Validation Study. JMIR Mhealth Uhealth, 8 (3), e16956. doi: 10.2196/16956

Bardus, M., van Beurden, S., Smith, J., y Abraham, C. (2016). A review and content analysis of engagement, functionality, aesthetics, information quality, and change techniques in the most popular commercial apps for weight management. Int J Behav Nutr Phys Act, 13 (1), 35. doi: 10.1186/s12966-016-0359-9

Berners-Lee, T. (1991). The World Wide Web project. Descargado 2019-06-20, de http://info.cern.ch/hypertext/WWW/TheProject.html

Berners-Lee, T., y Cailliau, R. (1990). Proposal for a HyperText Project. Descargado 2019-07-31, de https://www.w3.org/Proposal.html

Bhargava, D. (2020). Definitions, Identification, and Professionals. Descargado 2021-01-08, de https://www.trinity.edu/sites/students-vision-hearing-loss/vi-definitions

Bolón-Canedo, V., Sánchez-Maroño, N., y Alonso-Betanzos, A. (2016). Feature selection for high-dimensional data. Progress in Artificial Intelligence, 5 (2), 65–75. doi: 10.1007/s13748-015-0080-y

Brown, J. (2016). Consistency in research design: Categories and subcategories. Descargado 2021-01-14, de https://hosted.jalt.org/sites/jalt.org.teval/files/21_01_23_Brown_Statistics_Corner.pdf

Bröhl, C., Rasche, P., Jablonski, J., Theis, S., Wille, M., y Mertens, A. (2018). Desktop PC, Tablet PC, or Smartphone? An Analysis of Use Preferences in Daily Activities for Different Technology Generations of a Worldwide Sample. En J. Zhou y G. Salvendy (Eds.), Human Aspects of IT for the Aged Population. Acceptance, Communication and Participation (Vol. 10926, pp. 3–20). Cham: Springer International Publishing. doi: 10.1007/978-3-319-92034-4_1

Centers for Disease Control and Prevention. (2020). Información básica sobre pérdida auditiva en los niños | CDC. Descargado 2022-01-12, de https://www.cdc.gov/ncbddd/spanish/hearingloss/facts.html

Centers for Disease Control and Prevention. (2021). What is Cerebral Palsy? | CDC. Descargado 2021-09-12, de https://www.cdc.gov/ncbddd/cp/facts.html

Chandrashekar, G., y Sahin, F. (2014). A survey on feature selection methods. Computers & Electrical Engineering, 40 (1), 16–28. doi: 10.1016/j.compeleceng.2013.11.024

Chavez, S., Fedele, D., Guo, Y., Bernier, A., Smith, M., Warnick, J., y Modave, F. (2017). Mobile Apps for the Management of Diabetes. Diabetes Care, 40 (10), e145–e146. doi: 10.2337/dc17-0853

Collado, S., Gonzalez, M., y Muñoz, R. (2004). El fisioterapeuta y las nuevas tecnologías. Fisioterapia e Internet. UAX, II . Descargado 2018-11-21, de https://revistas.uax.es/index.php/biociencia/article/view/637/593

Consejo Nacional para la Igualdad de Discapacidades. (2021). Estadísticas de Discapacidad – Consejo Nacional para la Igualdad de Discapacidades. Descargado 2021-01-14, de https://www.consejodiscapacidades.gob.ec/estadisticas-de-discapacidad/

Discapnet. (2019). Discapacidad Auditiva. Descargado 2019-01-12, de https://www.discapnet.es/areas-tematicas/salud/discapacidades/
auditivas/discapacidad-auditiva

Domnich, A., Arata, L., Amicizia, D., Signori, A., Patrick, B., Stoyanov, S., Panatto, D. (2016). Development and validation of the Italian version of the Mobile Application Rating Scale and its generalisability to apps targeting primary prevention. BMC Med Inform Decis Mak, 16 (1), 83. doi: 10.1186/s12911-016-0323-2

Doush, I. A. (2014). Web Accessibility for Persons with Motor Limitations. En Disability Informatics and Web Accessibility for Motor Limitations (pp. 234–262). IGI Global. doi: 10.4018/978-1-4666-4442-7.ch007

Down España. (2021). Síndrome Down. Descargado 2021-01-08, de https://www.sindromedown.net/sindrome-down/

Duryea, S., Salazar, J., y Pinzon, M. (2019). Somos todos: Inclusión de las personas con discapacidad en América Latina y el Caribe. , 51. doi: 10.18235/0002010

Educrea. (2017). Orientaciones técnicas para la Evaluación Diagnóstica de estudiantes con Necesidades Educativas Especiales asociadas a Discapacidad Intelectual. Descargado 2017-01-17, de https://educrea.cl/orientaciones-tecnicas-la-evaluacion-diagnostica-estudiantes-necesidades-educativas-especiales-asociadas-discapacidad-intelectual/

Engelberg, D., y Seffah, A. (2002). A Framework for Rapid Mid-Fidelity Prototyping of Web Sites. En J. Hammond, T. Gross, y J. Wesson (Eds.), Usability (Vol. 99, pp. 203–215). Boston, MA: Springer US. doi: 10.1007/978-0-387-35610-5_14

Ferreira, F., Walton, M., y Feige, M. (2005). La desigualdad en América Latina: ¿rompiendo con la historia? (n.o 1). Bogotá: Banco Mundial.

Gaggi, O., Galiazzo, G., Palazzi, C., Facoetti, A., y Franceschini, S. (2012). A Serious Game for Predicting the Risk of Developmental Dyslexia in Pre-Readers Children. En 2012 21st International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN) (pp. 1–5). Munich, Germany: IEEE. doi: 10.1109/ICCCN.2012.6289249

Garrett, J. (2011). The elements of user experience: user-centered design for the web and beyond (2nd ed.). Berkeley, CA: New Riders.

Gragera, R. (2016). Necesidades Educativas Especiales Asociadas a la Discapacidad o Dificultad en el Aprendizaje (1.a ed.). Spain.

Grainger, R., Townsley, H., White, B., Langlotz, T., y Taylor, W. J. (2017). Apps for People With Rheumatoid Arthritis to Monitor Their Disease Activity: A Review of Apps for Best Practice and Quality. JMIR mHealth and uHealth, 5 (2), e7. doi: 10.2196/mhealth.6956

Guerrero, H., y Vega, V. (2018). Usability analysis: Is our software inclusive? En J. Mejia, M. Muñoz, Rocha, Y. Quiñonez, y J. Calvo-Manzano (Eds.), Trends and Applications in Software Engineering (Vol. 688, pp. 221–230). Cham: Springer International Publishing. doi: 10.1007/978-3-319-69341-5_20

Guyon, I., y Elisseeff, A. (2003). An introduction to variable and feature selection. Journal of Machine Learning Research, 3 , 1157–1182. doi: 10.5555/944919.944968

Hall, M. (1999). Correlation-based Feature Selection for Machine Learning (Tesis Doctoral, The University of Waikato, Hamilton, New Zealand). Descargado de www.cs.waikato.ac.nz/~ml/publications/1999/99MH-Thesis.pdf

Heale, R., y Twycross, A. (2015). Validity and reliability in quantitative studies. Evidence Based Nursing, 18 (3), 66–67. doi: 10.1136/eb-2015-102129

Hevner, A. (2007). A Three Cycle View of Design Science Research. Scandinavian Journal of Information Systems, 19 (2), 87–92.

Hevner, A., y Chatterjee, S. (2010). Design Science Research in Information Systems. En Design Research in Information Systems (Vol. 22, pp. 9–22). Boston, MA: Springer US. doi: 10.1007/978-1-4419-5653-8_2

Hevner, A., March, S., Park, J., y Ram, S. (2004). Design Science in Information Systems Research. MIS Quarterly, 28 (1), 75–105. doi: 10.2307/25148625

Holz, H., Beuttler, B., y Ninaus, M. (2018). Design Rationales of a Mobile Game-Based Intervention for German Dyslexic Children. En Proceedings of the 2018 Annual Symposium on Computer-Human Interaction in Play Companion Extended Abstracts (pp. 205–219). Melbourne VIC Australia: ACM. doi: 10.1145/3270316.3272053

Holzinger, A., Searle, G., Kleinberger, T., Seffah, A., y Javahery, H. (2008). Investigating Usability Metrics for the Design and Development of Applications for the Elderly. En D. Hutchison y otros (Eds.), Computers Helping People with Special Needs (Vol. 5105, pp. 98–105). Berlin, Heidelberg: Springer. doi: 10.1007/978-3-540-70540-6_13

Hutton, B., Salanti, G., Caldwell, D. M., Chaimani, A., Schmid, C. H., Cameron, C., Moher, D. (2015). The PRISMA Extension Statement for Reporting of Systematic Reviews Incorporating Network Meta-analyses of Health Care Interventions: Checklist and Explanations. Annals of Internal Medicine, 162 (11), 777–784. doi: 10.7326/M14-2385

Instituto Nacional de Estadística y Censos. (2020). Población por condición de discapacidad, según provincia, cantón, parroquia y área de empadronamiento. Descargado 2020-01-14, de https://www.ecuadorencifras.gob.ec/?s=discapacidad

James, G., Witten, D., Hastie, T., y Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Vol. 103). New York, NY: Springer New York. doi: 10.1007/978-1-4614-7138-7

Karabulut, E., Özel, S., y Ibrikçi, T. (2012). A comparative study on the effect of feature selection on classification accuracy. Procedia Technology, 1 , 323–327. doi: 10.1016/j.protcy.2012.02.068

Kaur, A., y Dani, D. (2017). Comparing and Evaluating the Effectiveness of Mobile Web Adequacy Evaluation Tools. Universal Access in the Information Society, 16 (2), 411–424. doi: 10.1007/s10209-016-0466-z

Khetarpal, A. (2014). Information and communication technology (ict) and disability. Review of Market Integration, 6 (1), 96-113. doi: 10.1177/0974929214560117

Kohavi, R., y John, G. (1997). Wrappers for feature subset selection. Artificial Intelligence, 97 (1-2), 273–324. doi: 10.1016/S0004-3702(97)00043-X

Larco, A. (2007). Uso del PSP (Personal Software Process) en el desarrollo de software (Proyecto de Titulación, Escuela Politécnica Nacional, Quito - Ecuador). Descargado 2016-02-04, de https://bibdigital.epn.edu.ec/browse?type=author&value=Larco+Ampudia%2C+Enrique+Andr%C3%A9s

Larco, A., Almendariz, V., y Luján-Mora, S. (2017). Towards an analysis of existing software for intellectual disabilities. En Inclusión, discapacidad y educación: Enfoque práctico desde las Tecnologías Emergentes (1.a ed., p. 14). Quito - Ecuador: Abya-Yala.

Larco, A., Carrillo, J., Chicaiza, N., Yanez, C., y Luján-Mora, S. (2021). Moving beyond Limitations: Designing the Helpdys App for Children with Dyslexia in Rural Areas. Sustainability, 13 (13), 7081. doi: 10.3390/su13137081

Larco, A., Diaz, E., Yanez, C., y Luján-Mora, S. (2018). Autism and Web-Based Learning: Review and Evaluation of Web Apps. En Rocha, H. Adeli, L. P. Reis, y S. Costanzo (Eds.), Trends and Advances in Information Systems and Technologies (WorldCIST’18 2018) (Vol. 746, pp. 1434–1443). Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-77712-2_138

Larco, A., Enríquez, F., y Luján-Mora, S. (2018a). iOS Apps for People with Intellectual Disability: A Quality Assessment:. En Proceedings of the 10th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU), (Vol. 1, p. 258-264). SciTePress. doi:10.5220/0006778602580264

Larco, A., Enríquez, F., y Luján-Mora, S. (2018b). Review and Evaluation of Special Education iOS Apps Using MARS. En 2018 IEEE World Engineering Education Conference (EDUNINE) (p. 1-6). IEEE. doi: 10.1109/EDUNINE.2018.8450977

Larco, A., Jácome, L., y Luján-Mora, S. (2017). Towards software for measuring intelligence quotient of people with intellectual disabilities. En Inclusión, discapacidad y educación: Enfoque práctico desde las Tecnologías Emergentes (1.a ed., p. 14).
Quito - Ecuador: Abya-Yala.

Larco, A., y Luján-Mora, S. (2016). Preliminary analysis of educational software for people with moderate intellectual disabilities. En 8th International Conference on Education and New Learning Technologies (EDULEARN) (p. 2452-2458). IATED. doi: 10.21125/edulearn.2016.1524

Larco, A., Montenegro, C., y Luján-Mora, S. (2018). Quality improvement criteria of apps in Spanish for people with disabilities. En 2018 4th International Conference on Information Management (ICIM) (p. 260-264). IEEE. doi: 10.1109/INFOMAN.2018.8392846

Larco, A., Montenegro, C., Yanez, C., y Luján-Mora, S. (2021). An experience selecting quality features of apps for people with disabilities using abductive approach to explanatory theory generation. PeerJ Computer Science, 7 , e595. doi: 10.7717/peerj-cs.595

Larco, A., Peñafiel, P., Yanez, C., y Luján-Mora, S. (2021). Thinking about Inclusion: Designing a Digital App Catalog for People with Motor Disability. Sustainability, 13 (19), 10989. doi: 10.3390/su131910989

Larco, A., Yanez, C., Almendáriz, V., y Luján-Mora, S. (2018). Thinking about inclusion: Assessment of multiplatform apps for people with disability. En 2018 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON) (p. 350-354). IEEE. doi: 10.1109/EDUCON.2018.8363250

Larco, A., Yanez, C., Montenegro, C., y Luján-Mora, S. (2018). Moving Beyond Limitations: Evaluating the Quality of Android Apps in Spanish for People with Disability. En Rocha y T. Guarda (Eds.), Proceedings of the International Conference on Information Technology & Systems (ICITS 2018) (Vol. 721, pp. 640–649). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-319-73450-7_61

Law, M., Figueiredo, M., y Jain, A. (2004, septiembre). Simultaneous feature selection and clustering using mixture models. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 26 (9), 1154–1166. doi: 10.1109/TPAMI.2004.71

Liberati, A., Altman, D., Tetzlaff, J., Mulrow, C., Gøtzsche, P., Ioannidis, J., Moher, D. (2009). The PRISMA statement for reporting systematic reviews and meta-analyses of studies that evaluate health care interventions: explanation and elaboration. Journal of Clinical Epidemiology, 62 (10), e1–e34. doi: 10.1016/j.jclinepi.2009.06.006

Lord, C., Brugha, T. S., Charman, T., Cusack, J., Dumas, G., Frazier, T., Veenstra-VanderWeele, J. (2020). Autism spectrum disorder. Nat Rev Dis Primers, 6 (1), 5. doi: 10.1038/s41572-019-0138-4

Luján-Mora, S. (2002). Programación de aplicaciones web: Historia, principios básicos y clientes web. (1.a ed.). Alicante: Editorial Club Universitario.

Luke, S. (2011). National Dissemination Center for Children with Disabilities. En J. S. Kreutzer, J. DeLuca, y B. Caplan (Eds.), Encyclopedia of Clinical Neuropsychology (pp. 1707–1707). New York, NY: Springer New York. doi: 10.1007/978-0-387-79948-3_1573

Luna, M. (2013). Tecnología y Discapacidad: Una mirada pedagógica. Revista Digital Universitaria Universidad Nacional Autónoma de Mexico, XIV (12), 1-19. Descargado 2021-01-20, de http://www.revista.unam.mx/vol.14/num12/art53/

Lyon, G. R., Shaywitz, S. E., y Shaywitz, B. A. (2003). A definition of dyslexia. Ann. of Dyslexia, 53 (1), 1–14. doi: 10.1007/s11881-003-0001-9

Madrid con la Dislexia. (2016). ¿Qué es la dislexia? Descargado 2021-08-13, de http://www.madridconladislexia.org/que-es-la-dislexia/

Mani, M., Kavanagh, D., Hides, L., y Stoyanov, S. (2015). Review and Evaluation of Mindfulness-Based iPhone Apps. JMIR mHealth and uHealth, 3 (3), e82. doi: 10.2196/mhealth.4328

Manuales de MSD. (2021). Síndrome de Down (trisomía 21). Descargado 2021-01-08, de https://www.msdmanuals.com/es/hogar/salud-infantil/anomal%C3%ADas-cromos%C3%B3micas-y-gen%C3%A9ticas/s%C3%ADndrome-de-down-trisom%C3%ADa-21

March, S., y Smith, G. (1995). Design and natural science research on information technology. Decision Support Systems, 15 (4), 251–266. doi: 10.1016/ 0167-9236(94)00041-2

Martin Payo, R., Fernandez Álvarez, M., Blanco Díaz, M., Cuesta Izquierdo, M., Stoyanov, S., y Llaneza Suárez, E. (2019). Spanish adaptation and validation of the Mobile Application Rating Scale questionnaire. International Journal of Medical Informatics, 129 , 95–99. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2019.06.005

Masterson, R., Maurer, M., Reading, M., Hiraldo, G., Hickey, K., y Iribarren, S. (2016). Review and Analysis of Existing Mobile Phone Apps to Support Heart Failure Symptom Monitoring and Self-Care Management Using the Mobile Application Rating Scale (MARS). JMIR mHealth and uHealth, 4 (2), e74. doi: 10.2196/mhealth.5882

MedlinePlus. (2018). Down syndrome. Descargado 2018-01-08, de https://medlineplus.gov/ency/article/000997.htm

Messner, E.-M., Terhorst, Y., Barke, A., Baumeister, H., Stoyanov, S., Hides, L., Probst, T. (2020). The German Version of the Mobile App Rating Scale (MARSG): Development and Validation Study. JMIR Mhealth Uhealth, 8 (3), e14479. doi: 10.2196/14479

Miao, J., y Niu, L. (2016). A Survey on Feature Selection. Procedia Computer Science, 91 , 919–926. doi: 10.1016/j.procs.2016.07.111

Montenegro, C., Murillo, M., Gallegos, F., y Albuja, J. (2016). DSR Approach to Assessment and Reduction of Information Security Risk in TELCO. IEEE Latin America Transactions, 14 (5). doi: 10.1109/TLA.2016.7530438

Moreno, L. (2020). Decreto Presidencial No. 1017. Descargado 2020-03-25, de https://www.defensa.gob.ec/downloads/2020/03

Muñoa, T. (2015). Discapacidad Motora y Pedagogía (Proyecto de fin de Carrera, Universidad de Navarra, España). Descargado 2017-11-21, de http://dadun.unav.edu/handle/10171/39658

MyChild. (2021). Definition of Cerebral Palsy. Descargado 2021-09-12, de https://www.cerebralpalsy.org/about-cerebral-palsy/definition

National Institutes of Health. (2021). What are common symptoms of Down syndrome? Descargado 2022-01-08, de  https://www.nichd.nih.gov/health/topics/down/conditioninfo/symptoms

Nissinen, T. (2015). User Experience Prototyping - A literature review (Bachelor´s Thesis, University of Oulu). Descargado 2017-09-27, de http://jultika.oulu.fi/files/nbnfioulu-201504221415.pdf

Organización Mundial de la Salud. (1980). International classification of impairments, disabilities, and handicaps: A manual of classification relating to the consequences of disease (Vol. 3) (n.o 4). Descargado 2018-09-27, de https://apps.who.int/iris/handle/10665/41003

Organización Mundial de la Salud. (2001). International classification of functioning, disability and health (ICF). Geneva: Organización Mundial de la Salud.

Organización Mundial de la Salud. (2011). World Report on Disability (Inf. Téc.). Descargado 2018-05-07, de https://www.who.int/disabilities/world_report/2011/report.pdf

Organización Mundial de la Salud. (2018a). Discapacidad y salud. Descargado 2018- 03-12, de https://www.who.int/health-topics/disability#tab=tab_1

Organización Mundial de la Salud. (2018b). Discapacidad y salud. Descargado 2018-07-23, de https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/disability-and-health

Organización Mundial de la Salud. (2020). Trastornos del espectro autista. Descargado 2020-01-13, de https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/autism-spectrum-disorders

Osei-Bryson, K.-M., y Ngwenyama, O. (2014). An Approach for Using Data Mining to Support Theory Development. En K.-M. Osei-Bryson y O. Ngwenyama (Eds.), Advances in Research Methods for Information Systems Research (Vol. 34, pp. 23–43). Boston, MA: Springer US. doi: 10.1007/978-1-4614-9463-8_4

Pedersen, R. U., y Clemmensen, T. (2012). A Design Science Approach to Interactive Greenhouse Climate Control Using Lego Mindstorms for Sensor-Intensive Prototyping. En P. Campos, T. Clemmensen, J. A. Nocera, D. Katre, A. Lopes, y R. Ørngreen (Eds.), 3rd Human Work Interaction Design (HWID) (Vol. AICT-407, p. 73-89). Copenhagen, Denmark: Springer. doi: 10.1007/978-3-642-41145-8_7

Peffers, K., Tuunanen, T., Rothenberger, M. A., y Chatterjee, S. (2007). A design science research methodology for information systems research (Vol. 24) (n.o 3). Routledge. doi: 10.2753/MIS0742-1222240302

Poulter, A., Johnston, S., y Cox, S. (2015). Using the mean stack to implement a restful service for an internet of things application. En 2015 ieee 2nd world forum on internet of things (wf-iot) (p. 280-285). doi: 10.1109/WF-IoT.2015.7389066

Reyes, A., Qin, P., y Brown, C. (2018). A standardized review of smartphone applications to promote balance for older adults. Disability and Rehabilitation, 40 (6), 690–696. doi: 10.1080/09638288.2016.1250124

Rodden, K., Hutchinson, H., y Fu, X. (2010). Measuring the User Experience on a Large Scale: User-Centered Metrics for Web Applications. En Proceedings of CHI 2010. doi: 10.1145/1753326.1753687

Rumberger, R., y Lim, S. (2008). Why Students Drop Out of School: A Review of 25 Years of Research (Inf. Téc. n.o 15). California Dropout Research Project. Descargado 2021-04-21, de http://cdrpsb.org/pubs_reports.htm

Saeys, Y., Inza, I., y Larranaga, P. (2007). A review of feature selection techniques in bioinformatics. Bioinformatics, 23 (19), 2507–2517. doi: 10.1093/bioinformatics/btm344

Santo, K., Richtering, S., Chalmers, J., Thiagalingam, A., Chow, C., y Redfern, J. (2016). Mobile Phone Apps to Improve Medication Adherence: A Systematic Stepwise Process to Identify High-Quality Apps. JMIR mHealth and uHealth, 4 (4), e132. doi: 10.2196/mhealth.6742

Schalock, R., Luckasson, R., y Tassé, M. (2021). An Overview of Intellectual Disability: Definition, Diagnosis, Classification, and Systems of Supports 12th ed. , 439–442. doi: 10.1352/1944-7558-126.6.439

Sellier, E., Platt, M., Andersen, G., Krägeloh-Mann, I., De La Cruz, J., Cans, C., y Surveillance of Cerebral Palsy Network. (2016). Decreasing prevalence in cerebral palsy: a multi-site European population-based study, 1980 to 2003. Developmental Medicine and Child Neurology, 58 (1), 85–92. doi: 10.1111/dmcn.12865

Shaheen, S., Cohen, A., y Martin, E. (2017). Smartphone App Evolution and Early Understanding from a Multimodal App User Survey. En G. Meyer y S. Shaheen (Eds.), Disrupting Mobility (pp. 149–164). Cham: Springer International Publishing. doi: 10.1007/978-3-319-51602-8_10

Short, C., Finlay, A., Sanders, I., y Maher, C. (2018). Development and pilot evaluation of a clinic-based mHealth app referral service to support adult cancer survivors increase their participation in physical activity using publicly available mobile apps. BMC Health Services Research, 18 (1). doi: 10.1186/s12913-017-2818-7

Sommerville, I. (2011). Software Engineering (9.a ed.). United States of America: Pearson.

Stoyanov, S., Hides, L., Kavanagh, D., Zelenko, O., Tjondronegoro, D., y Mani, M. (2015). Mobile App Rating Scale: A New Tool for Assessing the Quality of Health Mobile Apps. JMIR mHealth and uHealth, 3 (1), e27. doi: 10.2196/mhealth.3422

Straub, D., y Gefen, D. (2004). Validation Guidelines for IS Positivist Research. Communications of the Association for Information Systems, 13 , 380–427. doi: 10.17705/1CAIS.01324

Sullivan, R., Marsh, S., Halvarsson, J., Holdsworth, M., Waterlander, W., Poelman, M., Maddison, R. (2016). Smartphone Apps for Measuring Human Health and Climate Change Co-Benefits: A Comparison and Quality Rating of Available Apps. JMIR mHealth and uHealth, 4 (4), e135. doi: 10.2196/mhealth.5931

Terhorst, Y., Philippi, P., Sander, L., Schultchen, D., Paganini, S., Bardus, M., Messner, E.-M. (2020). Validation of the Mobile Application Rating Scale (MARS). Public Library of Science ONE, 15 (11), 1–14. doi: 10.1371/ journal.pone.0241480

Tinschert, P., Jakob, R., Barata, F., Kramer, J.-N., y Kowatsch, T. (2017). The Potential of Mobile Apps for Improving Asthma Self-Management: A Review of Publicly Available and Well-Adopted Asthma Apps. JMIR mHealth and uHealth, 5 (8), e113. doi: 10.2196/mhealth.7177

Ukil, A. (2007). Intelligent Systems and Signal Processing in Power Engineering. Berlin, Heidelberg: Springer. doi: 10.1007/978-3-540-73170-2

Valdez, A., Cortes, G., Vazquez, L., de la Pena, A., y Montano, B. (2018). Terman- Merril Application for Intelligence Measurement. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 9 (4). doi: 10.14569/IJACSA.2018.090411

Wilson, H., Stoyanov, S. R., Gandabhai, S., y Baldwin, A. (2016). The Quality and Accuracy of Mobile Apps to Prevent Driving After Drinking Alcohol. JMIR mHealth and uHealth, 4 (3), e98. doi: 10.2196/mhealth.5961

Witten, I., Frank, E., Hall, M., y Pal, C. (2011). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Elsevier. doi: 10.1016/C2009-0-19715-5

World Confederation for Physical Therapy. (2016). What is physical therapy. Geneva. Descargado 2018-11-28, de https://www.wcpt.org/what-is-physical-therapy

Yu, J., Kuhn, E., Miller, K., y Taylor, K. (2018). Smartphone apps for insomnia: examining existing apps’ usability and adherence to evidence-based principles for insomnia management. Translational Behavioral Medicine, 9 (1), 110-119. doi: 10.1093/tbm/iby014