Propuesta de un conjunto de herramientas para el análisis y evaluación de prácticas educativas innovadoras en el aprendizaje electrónico móvil
Anuncio de la tesis de Luis Santiago Criollo Caizaguano en la EDUA
Fecha de lectura: 08/09/2021
Tribunal:
- PRESIDENTA: DRA. Dª. ROSA NAVARRETE RUEDA Profesora titular Principal. Escuela Politécnica Nacional . Departamento de Informática y Ciencias de la Computación.
- SECRETARIO: DR. D. JESÚS PERAL CORTÉS . Profesor Titular de Universidad. Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos.
- VOCAL: DR. D. WILLIAM EDUARDO VILLEGAS CHILIQUINGA. Docente auxiliar a tiempo completo en la universidad. Universidad de Las Américas. Departamento de Ingeniería en Tecnologías de la Información.
Resumen:
Este trabajo de investigación es una respuesta a las exigencias educativas actuales, que necesitan modelos de aprendizaje más eficientes que permitan a los estudiantes desempeñar un papel más activo en su educación. Además, estos modelos educativos deben llamar la atención de las nuevas generaciones de estudiantes, que crecieron con acceso a Internet, dispositivos móviles y redes sociales. Estos nuevos estudiantes poseen claramente diferentes estilos de aprendizaje y formas preferidas de acceder a la información. Debido a esto, es importante la implementación de nuevos enfoques o prácticas educativas que sean beneficiosas e impacten en las personas y las comunidades académicas. Actualmente, la tecnología digital está teniendo un impacto en cómo se imparte la instrucción y cómo se encuentra y comparte la información. Esto es posible debido a que el conocimiento está en línea, la mayor parte del tiempo es gratuito, y con el uso de dispositivos móviles puede ser accesado desde cualquier lugar y en cualquier momento. Es por esta razón que los dispositivos móviles se han convertido en un conjunto completo de aplicaciones, soporte y ayuda para las organizaciones educativas. Los avances tecnológicos del mundo actual proporcionan a los estudiantes una tecnología digital, nueva, accesible, rápida, asequible y portátil. Todas estas nuevas herramientas y tecnologías permiten a los estudiantes crear, almacenar, compartir, y difundir ideas, opiniones, imágenes e información, todo de manera ubicua. Los dispositivos móviles, por sus características de movilidad y ubicuidad, se han vuelto muy populares e indispensables en nuestra vida diaria. El fácil acceso a esta tecnología digital ha incluido y generado un cambio en la forma como las personas se comunican, entretienen, trabajan, socializan, y adquieren conocimiento. Debido a esta facilidad de acceso y su uso en la educación, las instituciones educativas podrían utilizarlos en la creación de nuevas pedagogías educativas. El trabajo realizado en la presente investigación se enfoca en tres aspectos fundamentales. El primero es la identificación de los problemas y beneficios asociados al uso de los dispositivos móviles en la educación. El segundo es la evaluación de la aceptación de la tecnología móvil en la educación actual. El tercero es la identificación y aplicación de herramientas para el análisis y evaluación de prácticas educativas innovadoras en el aprendizaje electrónico móvil en las instituciones de educación superior. Hay que recalcar que el objetivo final es evidenciar el uso de la tecnología móvil en la educación actual y cómo esta tecnología puede mejorar el rendimiento académico e innovar la educación superior. Los trabajos incluidos en la investigación realizada se enfocan en una estrategia de cuatro pasos utilizada para cumplir los objetivos. Paso 1. Definir el aprendizaje basado en dispositivos móviles (mobile learning). Paso 2. Identificar los problemas y beneficios asociados al uso de los dispositivos móviles en la educación actual. Paso 3. Evaluar la percepción del uso de los dispositivos móviles y la aceptación de la tecnología móvil en la educación actual. Paso 4. Evidenciar la influencia de los dispositivos móviles en la innovación y el rendimiento académico. Sobre la base de esta estrategia se cumplió con los objetivos de esta investigación. Además, se pudo evidenciar el uso y la influencia que los dispositivos móviles actualmente tienen en la educación y el aprendizaje. Las características más importantes que proporcionan los dispositivos móviles y que pueden usarse para apoyar el aprendizaje son: portabilidad, colaboración, ubicuidad, utilidad y percepción y aceptación. Cada una de estas características y sus aplicaciones son el marco de referencia para futuras investigaciones en el tema del aprendizaje a través de estos dispositivos. Si bien las ventajas de utilizar el m-learning en la educación superior son claras, existen ciertos factores que inciden directamente en la adopción y uso de dispositivos móviles. Por ejemplo, la usabilidad, el tamaño de la pantalla, la potencia de procesamiento limitada y la capacidad de entrada reducida son algunas de las barreras para la aceptación de la tecnología móvil. Algunas instituciones educativas prohíben el uso del dispositivo móvil, ya que las redes sociales pueden crear distracciones dentro del aula o los profesores no están familiarizados con las nuevas tendencias tecnológicas en educación. Otras limitaciones que deben superarse son los costos asociados a los dispositivos móviles y la incompatibilidad de sistemas operativos entre varios dispositivos. Tanto las ventajas como las limitaciones de los dispositivos móviles han generado un debate en los últimos años sobre la tecnología móvil y la posibilidad de utilizarla en el ámbito educativo. Uno de los principales problemas de los dispositivos móviles es su pequeño tamaño (pequeñas interfaces de entrada y salida). Pero estas características de portabilidad hacen que los dispositivos móviles sean muy utilizados en entornos educativos prácticos, donde los alumnos los eligen debido a su fácil adaptación a su bolsillo. Aunque los dispositivos móviles brindan comodidades a la vida diaria de las personas, también asocian, en ciertos casos, un patrón de uso adictivo que implica resultados negativos (pérdida de control, relevancia cognitiva, regulación del estado de ánimo). Mucho más, el uso de dispositivos móviles puede resultar en experiencias negativas para los estudiantes, debido a las características de usabilidad de las herramientas tecnológicas. Es importante tener capacitación en el uso adecuado de la TI y los dispositivos móviles para mejorar las competencias de los profesores y los alumnos y evitar estas malas experiencias. El uso de tecnologías móviles coloca al alumno en el centro del proceso de enseñanza y aprendizaje, por lo que el docente es solo el mediador entre contenidos y conocimientos. Evidentemente, la tecnología móvil permite la inclusión de múltiples modelos de aprendizaje, logrando así involucrar a los estudiantes en la construcción de su propio aprendizaje. El uso adecuado de la tecnología móvil en la innovación educativa podría transformar el mundo académico. Esta práctica innovadora y en muchos escenarios disruptiva puede cambiar la práctica tradicional y restringir el control a las instituciones educativas para involucrar al estudiante en su proceso de formación académica. Está comprobado que estos escenarios generan compromiso y motivación en los estudiantes, lo que se traduce en un mejor rendimiento académico y resultados de aprendizaje. REFERENCIAS Abugomhar, M. A., Yunus, K., y Rashid, R. A. (2019). Smartphone Applications as a Teaching Technique for Enhancing Ttertiary Learners' Speaking Skills: Perceptions and Practices. International Journal of Emerging Technologies in Learning , 14 (9), 7492. doi: 10.3991/ijet.v14i09.10375 Al-Hunaiyyan, A., Alhajri, R. A., y Al-Sharhan, S. (2018). Perceptions and Challenges of Mobile Learning in Kuwait. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences , 30 (2), 279289. doi: 10.1016/j.jksuci.2016.12.001 Almaiah, M. A., Jalil, M. M. A., y Man, M. (2016). Empirical Investigation to Explore Factors that Achieve High Quality of Mobile Learning System Based on Students' Perspectives. Engineering Science and Technology, an International Journal , 19 (3), 13141320. doi: 10.1016/j.jestch.2016.03.004 Alrasheedi, M., y Capretz, L. F. (2013). A Meta-Analysis of Critical Success Factors Aecting Mobile Learning. En Proceedings of IEEE International Conference on Teaching, Assessment and Learning for Engineering (pp. 262267). doi: 10.1109/ TALE.2013.6654443 Arabacioglu, S., y Unver, A. O. (2016). Supporting Inquiry Based with Mobile Learning to Enhance Students' Process Skills in Science Education. Journal Of Baltic Science Education, 216231. Baldauf, M., Brandner, A., y Wimmer, C. (2017). Mobile and Gami ed Blended Learning for Language Teaching Studying Requirements and Acceptance by Students, Parents and Teachers in the Wild. En Proceedings on International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia (pp. 1324). doi: 10.1145/ 3152832.3152842 Baran, E. (2014). A Review of Research on Mobile Learning in Teacher Education. Educational Technology and Society , 17 (4), 1732. Beckstead, J. W. (2002). Using Hierarchical Cluster Analysis in Nursing Research. Western Journal of Nursing Research , 24 (3), 307319. doi: 10.1177/ 01939450222045923 Belle, L. J. (2019). An Evaluation of a Key Innovation: Mobile Learning. Academic Journal of Interdisciplinary Studies , 8 (2), 3945. doi: 10.2478/ajis-2019-0014 Bertman, V., Petracca, F., Makunike-Chikwinya, B., Jonga, A., Dupwa, B., Jenami, N., . . . Downer, A. (2019). Health Worker Text Messaging for Blended Learning, Peer Support, and Mentoring in Pediatric and Adolescent HIV/AIDS Care: A Case Study in Zimbabwe. Human Resources for Health , 17 (1), 18. doi: 10.1186/s12960-019-0364-6 Bleustein-Blanchet, M. (2016). Lead the Change. Training Industry Magazine, 16 41. Descargado de https://www.nxtbook.com/nxtbooks/trainingindustry/ tiq_2016spring/index.php#/p/Intro Brichetto, A., Criollo-C, S., Jaramillo-Alcázar, Á., y Luján-Mora, S. (2021). Wearable Devices Information Security: An Overview (Vol. 1326). doi: 10.1007/978-3-030 -68080-0_24 Briz-Ponce, L., y García-Peñalvo, F. J. (2015). An Empirical Assessment of a Technology Acceptance Model for Apps in Medical Education. Journal of Medical Systems, 39 , 176. doi: 10.1007/s10916-015-0352-x Briz-Ponce, L., Pereira, A., Carvalho, L., Juanes-Méndez, J. A., y García-Peñalvo, F. J. (2017). Learning with Mobile Technologies Students' Behavior. Computers in Human Behavior , 72 , 612620. doi: 10.1016/j.chb.2016.05.027 Burden, K., Kearney, M., Schuck, S., y Hall, T. (2019). Investigating the Use of Innovative Mobile Pedagogies for School-Aged Students: A Systematic Literature Review. Computers and Education , 138 , 83100. doi: 10.1016/j.compedu.2019 .04.008 Bustillo, J., Rivera, C., Guzmán, J. G., y Ramos Acosta, L. (2017). Bene ts of Using a Mobile Application in Learning a Foreign Language. Sistemas y Telemática, 15 (40), 5568. doi: 10.18046/syt.v15i40.2391 Caballé, S., y Xhafa, F. (2015). Towards a Noti cation System for Mobile Devices to Support Collaborative Learning. En Proceedings International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing (pp. 7076). doi: 10.1109/ 3PGCIC.2015.8 Cai, W., Chi, Y., y Leung, V. C. (2017). Cognitive Gaming. IT Professional , 19 (4), 5562. doi: 10.1109/MITP.2017.3051324 Castro, G. G., Domínguez, E. L., Velázquez, Y. H., Matla, M. Y. R., Toledo, C. B. E., y Hernández, S. E. P. (2016). MobiLearn : Context-Aware Mobile Learning System. IEEE Latin America Transaction , 14 (2), 958964. Choo, C. C., Devakaran, B., Chew, P. K., y Zhang, M. W. (2019). Smartphone Application in Postgraduate Clinical Psychology Training: Trainees' Perspectives. International Journal of Environmental Research and Public Health , 16 (21), 1 11. doi: 10.3390/ijerph16214206 Cisco. (2020). Annual Internet Report (20182023) (Inf. Téc.). Descargado de https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/executive -perspectives/annual-internet-report/white-paper-c11-741490.html Criollo-C, S., Abad-Vásquez, D., Martic-Nieto, M., Velasquéz-G, F. A., Pérez-Medina, J.-L., y Luján-Mora, S. (2021). Towards a New Learning Experience through a Mobile Application with Augmented Reality in Engineering Education. Applied Sciences (Switzerland), 11 (11), 4921. doi: 10.3390/app11114921 Criollo-C, S., Guerrero-Arias, A., Jaramillo-Alcazar, Á., y Luján-Mora, S. (2021). Mobile Learning Technologies for Education : Bene ts and Pending Issues. Sciences (Switzerland), 11 (9), 4111. doi: 0.3390/app11094111 Criollo-C, S., Lema, M., Gonzalez, M. S., Jaramillo-Alcázar, A., Guerrero-Arias, A., y Luján-Mora, S. (2021). Exploring the technological acceptance of a mobile learning tool used in the teaching of an indigenous language. PeerJ Computer Science, 7 , e550. doi: 10.7717/peerj-cs.550 Criollo-C, S., y Luján-Mora, S. (2018). A SWOT Analysis of Bring Your Own Devices in Mobile Learning. En Proceedings of International Conference on Mobile Learning (pp. 148152). Criollo-C, S., y Luján-Mora, S. (2019). Encouraging student motivation through gami cation in engineering education. En Advances in Intelligent Systems and Computing (Vol. 909, pp. 204211). doi: 10.1007/978-3-030-11434-3_24 Criollo-C, S., y Luján-Mora, S. (2017). M-learning and Their Potential Use in the Higher Education: A Literature Review. En Proceedings International Conference on Information Systems and Computer Science, INCISCOS (pp. 268273). doi: 10.1109/INCISCOS.2017.43 Criollo-C, S., Luján-Mora, S., y Jaramillo-Alcázar, n. (2018). Advantages and disadvantages of m-learning in current education. En Proceedings IEEE World Engineering Education Conference, EDUNINE. doi: 10.1109/EDUNINE.2018.8450979 Criollo-C, S., Moscoso-Zea, O., Guerrero-Arias, A., Jaramillo-Alcázar, Á., y Luján- Mora, S. (2021). Mobile Learning as the Key to Higher Education Innovation: A Systematic Mapping. IEEE Access , 9 , 6646266476. doi: 10.1109/ACCESS.2021 .3076148 Crompton, H., Burke, D., Gregory, K. H., y Gräbe, C. (2016). The Use of Mobile Learning in Science: A Systematic Review. Journal of Science Education and Technology, 25 (2), 149160. doi: 10.1007/s10956-015-9597-x Dingli, A., y Seychell, D. (2015). The new digital natives. Springer. Dold, C. J. (2016). Rethinking Mobile Learning in Light of Current Theories and Studies. Journal of Academic Librarianship , 42 (6), 679686. doi: 10.1016/j.acalib .2016.08.004 Fombona, J., Pascual, M. A., y Ferra, M. P. (2020). Analysis of the Educational Impact of M-learning and Related Scienti c Research. Journal of New Approaches in Educational Research, 9 (2), 167180. doi: 10.7821/naer.2020.7.470 Fombona Cadavieco, A., Pascual Sevillano, M., y González Videgaray, M. (2017). M-learning y Realidad Aumentada : Revisión de Literatura Cientí ca en el Repositorio WOS. Comunicar : revista cientí ca iberoamericana de comunicación y educación, XXV (52), 6372. doi: 10.3916/C52-2017-06 Fountas, S., Espejo-Garcia, B., Kasimati, A., Mylonas, N., y Darra, N. (2020). The Future of Digital Agriculture: Technologies and Opportunities. IT Professional , 22 (1), 2428. doi: 10.1109/MITP.2019.2963412 Gafni, R., Achituv, D. B., y Rachmani, G. J. (2017). Learning Foreign Languages Using Mobile Applications. Journal of Information Technology Education: Research , 16 (1), 301317. doi: 10.28945/3855 Gambo, J. M., Bahreman, N. T., Watties-Daniels, D., Neal, M., y Swoboda, S. M. (2017). Can Mobile Technology Enhance Learning and Change Educational Practice? , 35 (8), 375380. doi: 10.1097/CIN.0000000000000380 Gao, S. (2011). High Level Modeling and Evaluation of Multi-channel Services (Tesis Doctoral, Norwegian University of Science and Technology). Descargado de http://www.idi.ntnu.no/grupper/su/publ/phd/gao-phd-2011.pdf Geddes, S. (2004). Mobile Learning in the 21st Century: Bene t for Learners. En Knowledge Tree: An E-journal of Flexible Learning in VET (Vol. 16). Gilbert, B., Wright, B., y Sukittanon, S. (2013). Mobile Authoring and Sharing System for Creating Learning Materials. En Proceedings IEEE Southeastcon (pp. 03). doi: 10.1109/SECON.2013.6567478 Gower, J. C. (1971). A General Coe cient of Similarity and some of its Properties. International Biometric Society , 27 (4), 857871. Hamidi, H., y Chavoshi, A. (2018). Analysis of the Essential Factors for the Adoption of Mobile Learning in Higher Education: A Case Study of Students of the University of Technology. Telematics and Informatics , 35 (4), 10531070. doi: 10.1016/ j.tele.2017.09.016 Harfoushi, O. (2017). In uence of Cloud Based Mobile Learning Applications on User Experiences: A Review Study in the Context of Jordan. International Journal of Interactive Mobile Technologies , 11 (4), 202211. doi: 10.3991/ijim.v11i4.6938 Hashemi, M., Azizinezhad, M., Naja , V., y Nesari, A. J. (2011). What is Mobile Learning? Challenges and Capabilities. Procedia - Social and Behavioral Sciences , 30 , 24772481. doi: 10.1016/j.sbspro.2011.10.483 Haubruck, P., Nickel, F., Ober, J., Walker, T., Bergdolt, C., Friedrich, M., . . . Tanner, M. C. (2018). Evaluation of App-Based Serious Gaming as a Training Method in Teaching Chest Tube Insertion to Medical Students: Randomized Controlled Trial. Journal of Medical Internet Research , 20 (5), 116. doi: 10.2196/jmir.9956 He in, H., Shewmaker, J., y Nguyen, J. (2017). Impact of Mobile Technology on Student Attitudes, Engagement, and Learning. Computers and Education , 91 99. Hegarty, B., y Thompson, M. (2019). A Teacher's In uence on Student Engagement: Using Smartphones for Creating Vocational Assessment ePortfolios. Journal of Information Technology Education: Research , 18 , 113159. doi: 10.28945/4244 Hevner, A. R., March, S. T., Park, J., y Ram, S. (2004). Design science in information systems research. Management Information Systems , 28 , 75-105. doi: 10.2307/ 25148625 Hsu, Y. C., y Ching, Y. H. (2013). Mobile COmputer-Supported Collaborative Learning: A Review of Experimental Research. British Journal of Educational Technology, 44 (5), 20112014. doi: 10.1111/bjet.12002 Kadar, J. A., Napitupulu, D., y Jati, R. K. (2017). Analysis of Factors In uencing the Quality of Intranet Website Based on WebQual Approach Case Study in Agency X. En Proceedings on International Conference on Science in Information Technology, ICSITech (pp. 526532). doi: 10.1109/ICSITech.2017.8257169 Kaiiali, M., Ozkaya, A., Altun, H., Haddad, H., y Alier, M. (2016). Designing a Secure Exam Management System (SEMS) for M-Learning Environments. IEEE Transactions on Learning Technologies , 9 (3), 258271. doi: 10.1109/TLT.2016 .2524570 Kali, Y., Sagy, O., Ku ik, T., Mogilevsky, O., y Maayan-Fanar, E. (2015). Harnessing technology for Promoting Undergraduate Art Education: A Novel Model that Streamlines Learning Between Classroom, Museum, and Home. IEEE Transactions on Learning Technologies , 8 (1), 517. doi: 10.1109/TLT.2014.2365810 Karjo, C. H., y Andreani, W. (2018). Learning Foreign Languages With Duolingo and Memrise. En Proceedings on International Conference on Distance Education and Learning (pp. 109112). doi: 10.1145/3231848.3231871 Kassab, M., Defranco, J. F., y Voas, J. (2018). Smarter Education. IT Professional , 20 (5), 2024. doi: 10.1109/MITP.2018.053891333 Kearney, M., Burden, K., y Schuck, S. (2018). Disrupting Education Using Smart Mobile Pedagogies. Didactics of Smart Pedagogy: Smart Pedagogy for Technology Enhanced Learning , 139157. doi: 10.1007/978-3-030-01551-0_7 Koç, T., Turan, A. H., y Okursoy, A. (2016). Acceptance and Usage of a Mobile Information System in Higher Education: An Empirical Study with Structural Equation Modeling. International Journal of Management Education , 14 (3), 286300. doi: 10.1016/j.ijme.2016.06.001 Korbage, A. C., y Bedi, H. S. (2012). Mobile Technology in Radiology Resident Education. Journal of the American College of Radiology , 9 (6), 426429. doi: 10.1016/j.jacr.2012.02.008 Kozma, R. B. (2003). A Framework for ICT Policies to Transform Education. En Transforming Education: The Power of ICT Policies. the United Nations Educational, Scienti c and Cultural Organization. Krull, G., y Duart, J. M. (2017). Research Trends in Mobile Learning in Higher Education: A Systematic Review of Articles (2011 - 2015). International Review of Research in Open and Distance Learning , 18 (7), 123. doi: 10.19173/irrodl .v18i7.2893 Kukulska-Hulme, A., y Viberg, O. (2018). Mobile Collaborative Language Learning: State of the Art. British Journal of Educational Technology , 49 (2), 207218. doi: 10.1111/bjet.12580 Lan, Y. J., Sung, Y. T., y Chang, K. E. (2007). A Mobile-Device-Supported Peer- Assisted Learning System for Collaborative Early EFL Reading. Language Learning and Technology , 11 (3), 130151. Law, N. (2004). Teachers and Teaching Innovations in a Connected World. En World Yearbook of Education 2004 (p. 19). Routledge.